睡眠时长和学习成绩关联(最小试点)

输入材料跨越论文、表格和数据;输出覆盖证据、分析、写作与核验。下面展示其中8个可以直接下载的成果文件。

20篇开放获取论文 · 194页
300行模拟教学数据 · 15个变量
1份尚未定稿的研究设想
1份变量说明
  1. 1拆分问题
  2. 2检索筛选
  3. 3提取证据
  4. 4检查分析
  5. 5生成报告
  6. 6复核重跑

真实文件预览

从原文证据到可重跑分析

真实运行截图
文献自动下载模块输出文件夹,包含20篇睡眠与学习成绩相关论文
文献自动下载模块:20篇论文已保存来源:睡眠研究论文文件夹查看原图
证据矩阵主表,展示结果方向、主要局限、PDF页码和证据层级
把20篇论文整理成同一张证据表来源:证据矩阵.xlsx查看原图
证据矩阵的来源核实页,列出PDF文件名、页码和原文片段
结论可以按页码回到论文原文来源:证据矩阵.xlsx“核实详情”工作表查看原图
研究扫描报告,展示文献证据的共同方向与研究缺口
证据被写进可以继续判断的研究报告来源:研究扫描报告.docx查看原图
模拟教学数据的描述统计表
先看清数据,再决定怎样分析来源:描述统计.csv · 模拟教学数据查看原图
模拟教学数据的回归系数表
分析结果单独保存,便于核对来源:回归系数.csv · 模拟教学数据查看原图
模拟教学数据中工作日睡眠时长与考试成绩的散点图
把分析结果保存成可以继续使用的图来源:睡眠时长与考试成绩.png · 模拟教学数据查看原图
用于检查和分析模拟教学数据的Python代码
同一份输入和代码可以再次运行来源:分析代码.py · 模拟教学数据查看原图

这组成果说明了什么

智能体交回的不是一段回答,而是一条能继续核对、修改和重跑的材料链。

论文原文进入证据矩阵,数据经过检查后进入分析结果,证据与结果再进入研究报告。每一步都留下对应文件,研究者可以接着判断和修改。